Model matematika membantu Amerika Serikat mengoptimalkan alokasi dan pengiriman vaksin COVID-19 untuk meningkatkan cakupan vaksinasi. Namun, model-model ini tidak mengatasi ketidaksetaraan kesehatan yang ada akibat akses yang tidak setara ke perawatan kesehatan, diskriminasi, pendidikan, pendapatan dan kesenjangan perolehan kekayaan.

Membuat vaksin tersedia bagi orang-orang yang rentan secara ekonomi dan sosial di mana pun mereka tinggal adalah ide utama di balik kesetaraan vaksin.

“Ada langkah yang hilang antara matematika dan kenyataan,” kata Michael Feliz, profesor ilmu komputer di Sekolah Ilmu Data dan Informasi Komputer UW-Madison, John P. Mogridge. “Anda dapat memecahkan masalah matematika hingga satu mil terakhir, tetapi pada saat itu perilaku, komunikasi, dan masalah sosial-ekonomi menjadi penting.”

Michael feliz

Corey Jackson

Feliz dan Corey Jackson, asisten profesor di Sekolah Informasi UW-Madison CDIS, sedang mengembangkan mesin rekomendasi ekuitas vaksin untuk mendukung keputusan vaksinasi yang adil. Tugas mereka adalah memberi tahu Departemen Layanan Kesehatan Wisconsin dan upaya kelompok masyarakat untuk mengatasi akses dan keraguan vaksin dengan tujuan akhir meningkatkan tingkat imunisasi.

Jackson sedang mempelajari bidang ilmu warga yang berkembang, di mana sukarelawan amatir mengumpulkan data untuk penelitian ilmiah. Dia mempelajari bagaimana orang belajar bagaimana menggunakan alat sains warga online dan apa yang memotivasi mereka untuk berkontribusi pada penelitian mereka. Kaitan dalam teknologi dan perilaku manusia ini membantu memandu pemikirannya tentang akses yang adil ke vaksin.

“Akses tidak hanya dalam jarak lima mil dari lokasi vaksinasi,” kata Jackson. “Apakah itu juga berarti Anda memiliki kemampuan untuk berhenti dari pekerjaan Anda untuk mendapatkan vaksin? Bisakah Anda benar-benar membuat reservasi di lokasi terdekat Anda? Jika Anda berbicara bahasa Spanyol di rumah, ada aplikasi yang dapat menerjemahkan reservasi Anda bukan? “

Akses ke vaksin dibatasi di beberapa kabupaten di Wisconsin karena hanya ada sedikit rumah sakit, klinik, dan apotek yang tersedia untuk vaksinasi.

Tantangan lain dalam memodelkan kesetaraan vaksin adalah bahwa orang tidak selalu divaksinasi di komunitas mereka sendiri. Di Wisconsin, ini terutama benar sebelum pertengahan April, ketika pasokan vaksin COVID-19 dibatasi. Model alokasi dirancang untuk mendistribusikan vaksin secara adil kepada komunitas yang rentan, tetapi orang kaya dapat melakukan perjalanan jauh untuk mendapatkan vaksinasi di lokasi tersebut.

Pekerjaan tim menginformasikan upaya pemerintah dan kelompok masyarakat untuk mengatasi akses dan keraguan vaksin dengan tujuan akhir meningkatkan tingkat imunisasi.

Ketika Jackson tiba di UW-Madison di awal pandemi, ia mempelajari hambatan sosial dan teknis untuk partisipasi masyarakat dalam kegiatan pelacakan kontak COVID-19. Dia terhubung dengan Feliz melalui grup riset COVID-19 di American Family Insurance Data Science Institute, yang mengembangkan model dan memberi saran kepada pengambil keputusan tentang penggunaan data yang optimal pada pandemi.

Upaya pemodelan kelompok riset COVID-19 telah menarik perhatian Masyarakat Pengambilan Keputusan Medis melalui penelitian bersama dengan Universitas Johns Hopkins. Jackson baru-baru ini menerima dukungan finansial untuk karyanya dari COVID-19 Modeling Accelerator.

Musim panas ini, Jackson dan Feliz melihat tantangan yang dihadapi orang-orang saat mendapatkan vaksinasi. Mereka mematuhi alokasi vaksin yang ada dengan standar keadilan dengan mengukur apakah area yang diidentifikasi oleh Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit AS sebagai rentan secara sosial menerima alokasi vaksin yang adil.Saya mengevaluasi apakah itu atau tidak.

Selanjutnya, kami membuat katalog intervensi di seluruh Amerika Serikat yang bertujuan untuk meningkatkan akses yang adil ke vaksin dan mengukur seberapa baik intervensi ini bekerja di Wisconsin. Unit vaksin bergerak adalah salah satu intervensi tersebut. Di Milwaukee, kota bekerja sama dengan Garda Nasional Wisconsin untuk membuat unit bergerak yang ditujukan untuk mengatasi perbedaan ras dalam vaksinasi.

Untuk menilai efektivitas intervensi ini, Jackson dan Feliz melihat jumlah orang yang divaksinasi di seluruh wilayah sensus Wisconsin, dan lebih banyak orang yang divaksinasi di komunitas tempat intervensi tertentu dilakukan. Cari tahu apakah itu telah dilakukan.

Jackson optimis bahwa pekerjaan ini akan mengatasi keterbatasan model vaksin saat ini dan memvalidasi strategi yang efektif untuk menyediakan sumber daya bagi mereka yang paling membutuhkannya.

“Saya pikir kami memiliki gagasan yang lebih baik tentang keadilan keputusan medis dan kesehatan,” kata Jackson. “Kami berharap pekerjaan ini akan memberikan informasi yang berguna bagi para pengambil keputusan di masa depan.”