Universitas Amikom Purwokerto, Kampus IT dan Bisnis Digital Banyumas, Jawa Tengah.
Setiap orang memiliki pendapat yang berbeda tentang big data. Ada yang mengatakan bahwa dunia teknologi yang sedang dilalui hanyalah sebuah fase, sementara yang lain mengatakan itu ada di sini dalam jangka panjang. Tapi itu semua di masa depan dan di luar kendali. Tetapi hari ini, tidak ada keraguan bahwa ilmu data adalah bidang studi yang diinginkan.
Mengapa permintaan mendadak ini?
Gudang data bisnis menyimpan banyak data mentah yang perlu Anda sortir dan pahami sehingga Anda dapat menggunakannya untuk kepentingan strategis Anda. Oleh karena itu, seluruh proses mengubah setumpuk data menjadi data yang dapat digunakan adalah ilmu data.
Semua orang tahu jam tangan pintar. Cari tahu detak jantung Anda, kalori yang terbakar, kesehatan Anda, dan jumlah langkah yang Anda butuhkan untuk menyelesaikan hitungan harian Anda. Tapi bagaimana Anda bisa mengetahui semua ini hanya dengan diikat di pergelangan tangan Anda? Ini adalah aplikasi yang sempurna untuk ilmu data. Ini mengumpulkan data seperti detak jantung dan suhu tubuh, menggunakan sensor untuk mengenali gerakan, dan memproses data ini untuk memberikan wawasan yang berarti tentang kesehatan kita.
Saat ini, semua bisnis membutuhkan ilmu data untuk memecahkan masalah, berspekulasi tentang masa depan, dan mengembangkan rencana struktural mereka. Di masa lalu, kami hanya menganalisis data historis, tetapi sekarang penting untuk mengetahui masa depan.
Bagaimana cara kerja ilmu data?
Ilmu data memiliki seluruh alur kerja. Prosedur langkah demi langkah untuk mengekstraksi zat dari informasi mentah.
- Akumulasi data biasanya dilakukan oleh manajemen basis data (SQL), di mana Anda mendapatkan data semi-terstruktur dan kemudian menggunakan Hadoop, Apache flink, dll. untuk menyimpannya berdasarkan kategori.
- Pembersihan data untuk menghilangkan inkonsistensi dan anomali menggunakan alat seperti Python, R, SAS, dan Hadoop.
- Analisis data untuk memahami data, penemuan pola yang berguna, detail yang dapat memecahkan masalah tertentu menggunakan pustaka Python dan R, pemodelan statistik, desain eksperimental, dan banyak lagi.
- Kami memodelkan data untuk tujuan dan kasus yang berbeda, dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mendapatkan algoritme yang memenuhi kebutuhan bisnis kami.
- Interpretasi data dengan membuat orang non-teknis memahami apa yang ditemukan dari data. Ini memungkinkan Anda memperoleh wawasan menggunakan alat visualisasi data dan, yang paling penting, keterampilan komunikasi dan presentasi Anda.
Siapa ilmuwan data?
Ilmuwan datalah yang melakukan semua langkah ini dalam pipeline dan mengekstrak produk data dari data mentah. Memang tidak mudah, tapi bukan tidak mungkin menjadi seorang data scientist. Pelatihan dan pembelajaran yang benar dengan banyak praktik di lapangan praktis dapat memenuhi tuntutan baru dalam dunia teknologi ini.
Untuk menjadi seorang ilmuwan data, Anda harus memiliki rasa ingin tahu dan terlatih dengan baik. Pelatihan adalah pembelajaran matematika, teknologi, pembelajaran strategis bisnis, dan berbagai keterampilan dalam berbagai alat dan teknik yang diperlukan di bidang ini. Tetapi yang paling penting adalah mengajukan pertanyaan yang tepat, mengerjakan tugas-tugas yang sulit, dan memiliki pikiran yang ingin tahu untuk membuat penemuan-penemuan baru dalam prosesnya.
Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Amikom Purwokerto
