Sebuah lembaga penelitian baru, yang dipimpin oleh University of California, San Diego, telah dianugerahi $ 20 juta oleh National Science Foundation Network untuk mengejar terobosan mendasar dalam kecerdasan buatan. Ini adalah medan perang baru bagi Amerika Serikat dalam persaingan global untuk kepemimpinan teknologi.

Hibah tersebut, diumumkan Kamis, adalah bagian dari $ 220 juta NSF yang diinvestasikan di 11 lembaga penelitian kecerdasan buatan secara nasional setelah kompetisi 10 bulan. Pendanaan akan diberikan selama lima tahun ke depan.

Tujuannya adalah untuk meningkatkan kemampuan AI dasar di berbagai industri, termasuk infrastruktur dunia maya, perawatan kesehatan, pendidikan, desain semikonduktor, pertanian, dan jaringan telekomunikasi.

“Lembaga-lembaga ini adalah pusat akademisi, industri, dan pemerintah untuk mempercepat penemuan dan inovasi AI,” kata Sethuraman Panchanathan, direktur National Science Foundation.

Pusat, yang berbasis di University of California, San Diego, disebut The Institute for Learning-enabled Optimization at Scale (TILOS). Tugas ini akan fokus pada bagaimana kecerdasan buatan dapat mendorong penghematan biaya, penyebaran lebih cepat, peningkatan efisiensi energi, dan manfaat lain di seluruh teknologi besar dan kompleks yang penting bagi negara. …

“Laboratorium kami secara khusus berfokus pada hubungan antara AI dan bidang optimasi yang sangat dipelajari ini,” kata Andrew Khan, direktur TILOS di UCSD. “Optimasi berarti kami ingin melakukan yang lebih baik. Ini penting di bidang-bidang seperti desain chip, robotika, dan jaringan telekomunikasi.”

Optimalisasi juga merupakan masalah yang sulit dipecahkan ketika berhadapan dengan teknologi besar dan kompleks, kata Kahn. Misalnya, semikonduktor canggih memiliki miliaran transistor pada chipnya, seukuran kuku jari.

“Saat ini, chip canggih membutuhkan 20.000 bulan insinyur upaya di sebuah perusahaan besar untuk mencapai desain akhir yang diproduksi secara massal,” katanya. “Ini pengeluaran yang sangat besar. Pertanyaan tentang optimasi adalah apakah kita bisa melakukan yang lebih baik.”

Dalam semikonduktor, peneliti TILOS mencari cara untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan AI untuk merancang chip dan meningkatkan kualitas.

Dalam robotika, penelitian berfokus pada bagaimana robot belajar dan berinteraksi dengan manusia. Ini membantu membuat mobil self-driving lebih aman di jalan dan cukup aman untuk menggunakan robot gudang dengan manusia.

Dalam jaringan telekomunikasi, pengoptimalan yang ditingkatkan dapat menghasilkan jaringan listrik, telepon seluler, dan sistem Internet of Things yang lebih efisien.

Mitra di University of California, San Diego di TILOS termasuk MIT, University of Pennsylvania, University of Texas di Austin, Universitas Yale, dan Universitas Nasional. TILOS sebagian didanai oleh Intel Corp.

“Pengoptimalan adalah sains dan teknologi,” kata Rajesh Gupta, direktur UCSD Harisiogle Data Science Institute, yang menaungi TILOS. “Laboratorium AI baru ini dengan AI
Tidak hanya optimasi, tetapi juga sebagai teknologi bagi para praktisi. “

Tim saat ini mencakup 31 peneliti utama, lebih dari setengahnya berbasis di UCSD. Siswa berpartisipasi dalam proyek, dan universitas nasional yang berbasis di San Diego bekerja untuk membawa pengembangan dan pelatihan AI dan pengoptimalan tenaga kerja kepada siswa non-tradisional.

“Ini adalah lembaga penelitian AI nasional, dan ia hadir dengan rasa tanggung jawab yang besar,” kata Khan. “Ini mengubah dunia. Banyak orang dan bisnis telah mendukung proposal kami. Kami sekarang dapat terhubung kembali dengan mereka dan memberi tahu mereka untuk mulai menjalankan.”