Universitas Amikom Purwokerto, Kampus IT dan Bisnis Digital Banyumas, Jawa Tengah.
Apa itu ilmu data?
Data ada di sekitar kita dan berjalan di jalur yang terus meningkat saat dunia semakin berinteraksi dengan Internet. Industri sekarang menyadari kekuatan luar biasa di balik data, memikirkan bagaimana data dapat mengubah tidak hanya cara kita menjalankan bisnis, tetapi juga cara kita memahami dan mengalami berbagai hal. Ilmu data mengacu pada ilmu decoding informasi dari dataset tertentu. Secara umum, ilmuwan data mengumpulkan data mentah, memprosesnya menjadi kumpulan data, dan kemudian menggunakannya untuk membangun model statistik dan pembelajaran mesin. Untuk melakukan ini, Anda memerlukan yang berikut:
Kerangka pengumpulan data seperti Hadoop, dan bahasa pemrograman seperti SAS untuk membuat sekuel dan kueri.
Alat untuk pemodelan data seperti Python, R, Excel dan Minitab.
Algoritme pembelajaran mesin seperti regresi, pengelompokan, pohon keputusan, dan mekanika vektor dukungan.
Komponen proyek ilmu data
- Studi konseptual: Langkah pertama adalah bertemu dengan pemangku kepentingan dan mengajukan banyak pertanyaan untuk memahami masalah, sumber daya yang tersedia, persyaratan yang relevan, anggaran, tenggat waktu, dan banyak lagi.
- Eksplorasi data: Dalam banyak kasus, data dapat menjadi ambigu, tidak lengkap, bertele-tele, salah, atau tidak dapat dibaca. Untuk mengatasi situasi ini, ilmuwan data memeriksa data dengan memeriksa sampel dan bereksperimen dengan cara mengisi spasi putih dan menghilangkan redundansi. Langkah ini dapat mencakup teknik seperti transformasi data, integrasi data, pembersihan data, dan reduksi data.
- Perencanaan model: Model dapat berupa jenis model apa pun, seperti model statistik atau model pembelajaran mesin. Pilihannya berbeda untuk setiap ilmuwan data dan juga untuk masalah yang dihadapi. Untuk model regresi, Anda dapat memilih algoritma regresi. Ketika datang ke klasifikasi, algoritma klasifikasi seperti pohon keputusan dapat menghasilkan hasil yang diinginkan.
Pembuatan model melatih model Anda sehingga Anda dapat menerapkannya di tempat yang Anda butuhkan. Langkah ini terutama dilakukan oleh paket Python seperti Numpy dan pandas. Ini adalah langkah iteratif. Ini berarti bahwa ilmuwan data perlu melatih model beberapa kali.
- komunikasi: Langkah selanjutnya adalah mengkomunikasikan hasilnya kepada pemangku kepentingan yang sesuai. Hal ini dilakukan dengan menyiapkan bagan dan grafik sederhana yang menunjukkan penemuan masalah dan solusi yang disarankan. Alat seperti Tableau dan Power BI bisa sangat membantu dalam langkah ini.
- Pengujian dan operasi: Setelah model yang diusulkan diterima, beberapa pengujian pra-produksi, seperti pengujian A/B, akan dilakukan. Ini untuk menggunakan 80% model untuk pelatihan dan sisanya untuk melihat statistik tentang bagaimana model berperilaku. Jika model lulus tes, itu akan dikerahkan ke produksi.
Apa yang harus Anda lakukan untuk menjadi ilmuwan data?
Ilmu data adalah karir dengan pertumbuhan tercepat di abad ke-21. Pekerjaan ini bermanfaat dan memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hasil maksimal dari kreativitas mereka. Industri membutuhkan banyak profesional terampil untuk mengerjakan data yang dihasilkannya. Itu sebabnya kursus ini dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk memimpin dunia dalam ilmu data. Pelatihan mendalam dari fakultas terkemuka, peringkat ganda, proyek langsung, webin, dan banyak fasilitas lainnya dapat membantu Anda membentuk siswa Anda sesuai dengan kebutuhan industri Anda.
Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Amikom Purwokerto
