Universitas Amikom Purwokerto, Kampus IT dan Bisnis Digital Banyumas, Jawa Tengah.
Teknik untuk bekerja dengan data
Ilmu data adalah istilah luas yang mencakup semua yang dapat Anda lakukan dengan data, seperti analisis, pemodelan, dan visualisasi. Awalnya, industri menggunakan alat sederhana seperti intelijen bisnis untuk penambangan data. Sebagian besar data yang disimpan adalah data terstruktur seperti gudang data, dan alasan utama industri mengerjakannya adalah untuk membuat laporan seperti laporan penjualan dan memahami apakah produk tertentu berhasil.
Sejak itu, ketika interaksi situs web meningkat dan jumlah data meledak, data besar telah diperkenalkan ke dunia, dan pengembangan algoritme canggih dan alat statistik telah membuka jalan bagi ilmu data. Industri sekarang perlu memproses data pada tingkat yang sangat besar, dan ilmu data telah disediakan untuk bekerja tidak hanya dengan data terstruktur, tetapi juga dengan data tidak terstruktur seperti weblog dan umpan balik pengguna. Wawasan di balik data membantu kami tidak hanya membuat grafik historis, tetapi juga memprediksi tren masa depan dan memahami skenario tertentu. Para profesional yang dapat melakukan pekerjaan ini disebut ilmuwan data.
Aplikasi ilmu data
- Memecahkan masalah: Ilmuwan data diharapkan menggunakan data yang tersedia untuk memecahkan atau menyarankan solusi logis untuk mengatasi masalah bisnis seperti penundaan penerbangan dan pemborosan uang dan sumber daya.
- Analisis dan indikator: Ini memberikan analisis dan metrik yang jelas tentang apa yang terjadi di industri dan memberi para ilmuwan data wawasan tentang cara meningkatkan kondisi mereka.
- Pembelajaran mesin: Ini adalah aspek yang sangat penting yang membantu membuat alat berat lebih akurat melalui pendekatan berbasis data.
- Pembelajaran mendalam: Ini sebenarnya adalah bagian dari pembelajaran mesin dan melibatkan manipulasi algoritma khas di otak yang disebut jaringan saraf.
- kecerdasan buatan: Ini juga merupakan dasar kecerdasan buatan untuk menciptakan mesin yang bertindak seperti manusia.
Prasyarat ilmu data
- Rasa ingin tahu dan kreativitas: Ilmuwan data perlu mengajukan begitu banyak pertanyaan untuk lebih memahami masalah, dan berpikir kreatif untuk membangun berbagai pendekatan sambil membuat model statistik.
- Bahasa pemrograman: Sebagian besar pengkodean dilakukan oleh SQL dan Python. Sementara SQL berguna untuk menulis sekuel dan kueri, Python adalah bahasa yang kuat untuk pembelajaran mesin.
- alat: Alat adalah bagian yang sangat penting. Ilmuwan data perlu mengerjakan berbagai alat seperti Hadoop, SAS, Minitab, dan Tableau saat proyek sedang berjalan.
- komunikasi: Saya tidak berpikir demikian sejak awal, tetapi ketika menjelaskan model kepada pelanggan dan orang lain, keterampilan komunikasi yang baik seperti keterampilan berbicara di depan umum dan keterampilan berekspresi sangat penting.
Bagaimana saya bisa menjadi ilmuwan data?
Ilmu data menyatukan alat matematika, teknologi, dan komputasi di satu tempat. Dan itulah mengapa pelatihan ini dirancang untuk menjadikan siswa ahli di semua bidang ini. Siswa memiliki akses seumur hidup ke lebih dari 160 jam pelatihan dan lebih dari 100 jam tugas yang ketat, serta beberapa proyek langsung. Persiapan wawancara juga disediakan untuk membantu Anda mendapatkan pekerjaan sebagai data scientist impian Anda di sebuah perusahaan besar.
Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Amikom Purwokerto
