Universitas Amikom Purwokerto, Kampus IT dan Bisnis Digital Banyumas, Jawa Tengah.

Ilmu data bisa menjadi subjek yang luas dan tidak bisa dibahas sekaligus. Tapi mari kita cari tahu dengan cara yang sangat sederhana dan mudah.

Setiap sudut dunia saat ini penuh dengan data mentah. Saat berbelanja, menjalani pemeriksaan kesehatan, menonton film atau acara TV, menggunakan internet, atau menjalani pemeriksaan. Semuanya menciptakan beban dan beban data. Tetapi mengapa data ini sangat penting?

Sains adalah ketika Anda mencoba memahami sesuatu menggunakan alat ilmiah. Data juga merupakan seperangkat variabel kualitatif dan kuantitatif untuk subjek apa pun. Jadi, jika Anda mengonfigurasi kedua definisi ini, Anda dapat mengatakan: Ilmu data adalah bidang yang menggunakan data sebagai bahan mentah dan mengolahnya dengan perangkat ilmiah untuk mengekstrak hasil akhir. Hasil akhir ini membantu meningkatkan nilai bisnis dan kepuasan pelanggan.

Relevansi ilmu data saat ini

Anda melihat produk setiap hari dalam kehidupan sehari-hari Anda. Produk yang merupakan hasil dari menggabungkan sejumlah besar data tidak terstruktur dan menggunakannya untuk menemukan solusi untuk masalah bisnis dan pelanggan. Beberapa dari mereka adalah:

• Periklanan Digital: Pada saat yang sama, dua orang yang berbeda dapat melihat iklan yang berbeda di layar komputer mereka. Alasannya adalah ilmu data, yang mengenali selera Anda dan menampilkan iklan yang terkait dengannya.
• Pengenalan gambar dan suara: Apakah opsi penandaan otomatis seperti Facebook, Alexa, dan Siri mengenali suara Anda dan melakukan apa yang Anda perintahkan, ini juga merupakan ilmu data.
• Sistem pemberi rekomendasi: Saran ditampilkan saat Anda berbelanja di situs web online atau mencari acara di aplikasi hiburan. Saran ini dibuat menggunakan ilmu data dengan melacak aktivitas dan preferensi masa lalu.
• Deteksi penipuan: Banyak lembaga keuangan menggunakannya untuk melacak status keuangan dan kredit klien dan tahu tepat waktu apakah akan meminjamkannya. Hal ini mengurangi risiko kredit dan kredit bermasalah.
• Mesin Pencari: Mesin pencari ini memproses data dalam jumlah besar. Tanpa hanya algoritme untuk mendukung tugas besar ini, tidak mungkin menemukan apa yang Anda minta dalam sedetik.

Kegiatan termasuk ilmu data

Ini adalah tema besar dan terdiri dari beberapa langkah dan langkah yang berbeda untuk mencapai kesimpulan akhir. mereka:

• Dapatkan data dari beberapa sumber.
• Simpan data berdasarkan kategori
• Bersihkan data untuk inkonsistensi.
• Periksa data untuk menemukan tren dan pola.
• Pembelajaran mesin yang memodelkan pola yang ditemukan ke dalam algoritme.
• Dan akhirnya, algoritma diinterpretasikan dan ditransmisikan.

Alat yang digunakan dalam ilmu data:

Ada beberapa teknik yang digunakan, yang semuanya perlu dipelajari oleh calon aspiran ilmu data.

• SQL atau NoSQL untuk manajemen basis data
• Hadoop, Apache Flink, Spark untuk penyimpanan.
• Gunakan Python, R, SAS, Hadoop, Flink, dan Spark untuk mengatur, membuat skrip, dan memproses data Anda.
• Desain eksperimental untuk menjelajahi dan mencari pustaka Python, pustaka R, statistik, dan data untuk menemukan kesimpulan yang Anda butuhkan.
• Pembelajaran mesin, kalkulus multivariabel, aljabar linier untuk pemodelan data.
• Keterampilan komunikasi dan presentasi, serta wawasan bisnis untuk membuat kesimpulan yang membantu pengambilan keputusan strategis.

Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Amikom Purwokerto