2.1 Badan dan dampak sosial yang diakui

Persepsi, perilaku, dan pengalaman manusia dibentuk oleh keberadaan dan atribusi aktual, perseptual, dan implisit dari orang lain (Allport,). 1985). Kemajuan terbaru dalam AI dan robotika telah mengubah pemahaman kita tentang penyebab dan proses dampak sosial tersebut. Misalnya, Kim dan Sundal (tahun 2012Saat berinteraksi dengan chatbot, orang mengaku dapat merasakan kehadiran makhluk cerdas lain dan menanggapinya sebagai sumber dialog yang bermakna. Meskipun penelitian ini secara luas menyadari dampak sosial dari chatbots (misalnya Adam et al., 2020Liu & Shyam Sundar, 2018), Pertanyaan kuncinya adalah apakah dan bagaimana chatbots dapat memberikan tingkat dan jenis pengaruh sosial yang serupa dibandingkan dengan manusia.

Konsep agensi didefinisikan sebagai “sejauh mana seorang individu merasakan virtual lain sebagai ekspresi dari orang yang nyata” (Blascovich, 2002, NS. 130) penting untuk memahami perbedaan potensial dalam cara pengguna bereaksi terhadap agen yang dikendalikan komputer dan avatar yang dikendalikan manusia (Nowak & Biocca,). 2003). Penelitian ekstensif telah menyelidiki dampak sosial dari agensi yang dirasakan (agen dan avatar), tetapi temuannya beragam. Beberapa ahli mengklaim bahwa pengguna menunjukkan atribusi yang jelas untuk karakter virtual berdasarkan apakah mereka percaya itu dikendalikan oleh komputer atau orang lain (Blascovich, Loomis, dll.) 2002). Agen komputer dianggap lebih depersonalisasi, mati rasa, dan mekanis daripada avatar manusia (Fox et al.,. 2015). Akibatnya, pengguna lebih rentan terhadap pengaruh sosial manusia yang dirasakan daripada komputer, bahkan jika agen komputer berfungsi secara objektif sebagai avatar manusia. Menurut rangkaian penelitian ini, pengguna menggunakan kata-kata yang lebih terbuka, menyenangkan, ekstrovert, menghujat, kata-kata panjang, dan kata-kata emosional positif ketika berkomunikasi dengan manusia yang dirasakan daripada chatbots. 2015Mou & Xu, 2017). Chatbot cenderung tidak membangun fondasi yang sama dan memelihara hubungan pribadi selama percakapan (Corti & Gillespie,) 2016). Avatar manusia lebih meyakinkan daripada agen komputer (Blascovich, 2002).

Sebaliknya, penelitian lain menunjukkan bahwa ia dapat menerima agen komputer serta avatar manusia. Literatur Computers as Social Actors (CASA) menyatakan bahwa ketika komputer meniru manusia dengan memberikan isyarat sosial, orang bertindak secara otomatis dan tidak sadar seolah-olah sedang berinteraksi dengan manusia lain.Mengklaim tidak secara kognitif menentukan reaksi yang berbeda (Nass & Moon, 2000Reeves & Terong, 1996). Pengguna menyadari bahwa agen komputer bukanlah manusia atau tidak layak diperlakukan sebagai manusia, tetapi merespons sebagai manusia nyata tanpa sengaja melakukannya (Carolus et). al., 2019Reeves & Terong, 1996). Misalnya, Nowak dan Biocca (2003) Avatar dan agen telah ditemukan untuk membangkitkan tingkat yang sama dari koeksistensi yang dirasakan, kehadiran sosial, dan telepresence. Faktanya, diasingkan oleh agen komputer saat bermain cyberball dapat berdampak buruk pada harga diri, rasa memiliki, dan keberadaan yang bermakna seperti diasingkan oleh pasangan manusia (Zadro et al). , 2004). Ho et al, yang sangat relevan dengan fokus penelitian emosional pada interaksi konsumen-chatbot. (((2018Kami telah mengamati bahwa pengungkapan diri emosional peserta terhadap mitra chatbot yang dirasakan menghasilkan manfaat emosional, relasional, dan psikologis yang sama dengan mitra manusia.

Mengingat temuan yang tidak konsisten ini, adalah mungkin untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang meningkatkan atau mengurangi efektivitas agensi ketika chatbots cenderung berkinerja sebaik atau berbeda sebagai perwakilan komunikasi pemasaran manusia. Bukti empiris menunjukkan bahwa faktor-faktor tertentu, seperti kelimpahan media, dapat meniadakan efek agensi (misalnya, hipotesis fotorealistik; Fox et al., 2009), Dan realisme tindakan yang membahas sejauh mana karakter virtual tampak berperilaku seperti di dunia fisik (misalnya, kontingensi pesan dan kecukupan kontekstual; Blascovich, Loomis, et al., 2002). Dengan kata lain, meskipun pengguna mengenali karakter virtual sebagai agen komputer, representasi karakter yang realistis dan realisme perilaku yang tinggi dapat menyebabkan dampak sosial yang sebanding dengan manusia. Efektivitas lembaga tampaknya diperkuat dalam tugas-tugas kompetitif dan kolaboratif, tetapi tidak dalam tugas-tugas netral (Fryer et al.,. 2017Shechtman & Horowitz, 2003). Bailenson dkk. (((2003Selain itu, efek agensi lebih menonjol dalam respons tingkat tinggi (seperti percakapan yang bermakna), tetapi relatif tidak terdengar dalam respons tingkat rendah otomatis tanpa atribusi sadar identitas interaksi virtual.Itu juga diamati.

Terlepas dari wawasan penting ini, penelitian sebelumnya belum cukup menyelidiki peran emosi dalam mendorong efek agensi. Ho dkk. Memperluas penelitian terbatas tentang efek emosi pada komunikasi manusia-komputer di luar topik pengungkapan emosional yang diperiksa dalam (Ho et al.).2018Studi ini membandingkan bagaimana efek yang berbeda (yaitu, kemarahan dan rasa malu) mempengaruhi kegunaan chatbots dibandingkan dengan perwakilan manusia. Studi kami memiliki tingkat respons yang tinggi (yaitu, percakapan yang bermakna; Bailenson et al., 2003) Dan dampak emosional yang diakui secara luas sebagai faktor penting dalam komunikasi antarmanusia (Robinson & el Kaliouby, 2009), Mengadopsi kerangka kerja efek agensi untuk membandingkan dampak sosial dari chatbot yang dirasakan dan perwakilan merek manusia. Secara khusus, dalam penelitian ini, pengukuran kepuasan interaksi yang dilaporkan sendiri, kegunaan yang dirasakan dari perwakilan virtual, maksud kepatuhan dengan vaksin HPV, dan pengungkapan diri, penyempurnaan, dan konsumen. Menilai efektivitas agensi menggunakan pengukuran perilaku dan linguistik. bunga. Percakapan dengan perwakilan virtual.

2.2 Dampak pada komunikasi manusia-mesin

Studi sebelumnya telah menyoroti kekurangan chatbots sebagai program komputer mekanis dan depersonalisasi yang pada dasarnya didorong secara logis, menghasilkan penanganan tugas emosional yang lebih buruk dibandingkan dengan manusia (Madhavan et al., 2006). Namun, Walter dkk. (((2014Kami telah mengamati bahwa emosi yang dialami selama interaksi manusia-mesin dapat menjadi kompleks dan beragam seperti emosi interaksi manusia-manusia. Selain itu, penelitian terbaru tentang komunikasi manusia-mesin menunjukkan bahwa efektivitas chatbots dalam menanggapi pengguna mungkin bergantung pada konteks komunikasi tertentu. Hal ini terutama berlaku untuk percakapan yang mencakup topik sensitif. Lukas dkk. (((2014Studi tentang penggunaan karakter virtual dalam wawancara medis telah menunjukkan bahwa ketika peserta percaya bahwa mereka berinteraksi dengan komputer, mereka menjadi lebih sadar akan kemudahan penggunaan sistem, memiliki lebih sedikit manajemen kesan, dan kurang tahan terhadap pengungkapan diri. Lebih penting lagi, ternyata lebih positif tentang kesedihan. Mereka mengalami. Dalam pekerjaan terkait, Kang dan Glatch (2010Ternyata orang dengan kecemasan sosial lebih cenderung mengungkapkan informasi intim saat menjawab pertanyaan yang direkam sebelumnya oleh avatar manusia virtual …