Universitas Amikom Purwokerto, Kampus IT dan Bisnis Digital Banyumas, Jawa Tengah.
Ilmu data menggunakan analisis data, pembelajaran mesin, serta konsep dan metode statistik untuk memperoleh pemahaman dan analisis fenomena terkait data. Bidang matematika, statistik, ilmu komputer, dan teknologi informasi berkontribusi pada teori dan teknologi dalam membangun bidang ilmu data. Pembentukan ilmu data sebagai istilah independen adalah fenomena baru-baru ini. Sebelumnya, istilah ini digunakan sebagai pengganti istilah ilmu komputer. Interaksi data dengan proses tertentu dan representasi data melalui berbagai program membentuk area penelitian ilmu komputer. Algoritma perlu digunakan dengan baik untuk memanipulasi, menyimpan, dan mengkomunikasikan informasi digital. Ilmu komputer memfasilitasi penggunaan algoritma ini. Ilmuwan komputer belajar merancang sistem perangkat lunak dan memperoleh pengetahuan mendalam tentang teori komputasi.
Pengetahuan tentang data dapat membantu Anda mengajukan pertanyaan yang tepat dan mendapatkan wawasan dari data besar. Anda dapat mengajari mereka cara bekerja dengan kumpulan data dan mengembangkan keterampilan untuk memvisualisasikan penemuan mereka dengan cara yang menarik. Dalam kursus yang dirancang dengan baik, Anda akan belajar cara bekerja dengan alat ilmu data. Alat yang membangun fondasi adalah alat matematika dan komputasi. Pemahaman mendalam tentang alat-alat ini dan keakraban dengan pemrosesan alat-alat ini akan membantu bisnis Anda mengusulkan solusi berbasis data.
Matematika dan aplikasi adalah dua aspek, dan untuk mempelajari ilmu data Anda perlu memahami kedua aspek ini. Probabilitas, statistik, dan pembelajaran mesin termasuk dalam cakupan aspek matematika, tetapi aspek terapan membantu Anda memperoleh pengetahuan tentang bahasa seperti ilmu data, Python, MATLAB, JAVA, dan SQL. Ini juga membantu Anda memahami cara menggunakan toolkit tertentu. Aspek yang diterapkan memungkinkan Anda untuk memasuki dunia data yang sebenarnya. Pelatihan dalam kursus ilmu data memberi Anda keahlian dalam mengumpulkan data besar serta analisis dan pembersihannya. Pelatihan ini akan membantu Anda melakukan analisis big data dalam skala besar. Anda juga akan dilatih bagaimana mengomunikasikan temuan Anda dengan cara yang menarik.
Istilah yang sangat erat kaitannya dengan data science adalah machine learning. Pembelajaran mesin berkaitan dengan algoritme untuk mengekstraksi pola dari data dan membuat prediksi. Untuk tujuan membuat prediksi dan menurunkan pola ini, pembelajaran mesin telah mengadopsi metode pemodelan data. Pembelajaran mesin menggunakan data yang diberi tag untuk melatih model perkiraan saat membuat perkiraan. Pengenalan kebenaran dasar menghasilkan pengamatan yang memenuhi syarat sebagai data yang ditandai. Tugas membuat prediksi ini melibatkan pelatihan model untuk memberikan model cara untuk melakukan prakonfigurasi data yang tidak diketahui dari data yang diberi tag. Pelatihan model dapat dilakukan dengan menggunakan berbagai metode. Beberapa metode ini sesederhana regresi, sementara yang lain serumit jaringan saraf. Pembelajaran mesin mencoba menemukan beberapa pola atau beberapa asosiasi data tanpa adanya data yang ditandai saat mendeteksi pola dalam data. Ada banyak lagi kategori pembelajaran mesin, tetapi keduanya terdiri dari kategori inti.
Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Amikom Purwokerto
